MapDrop
Procesamiento inteligente de datos hidrometeorológicos
¿Qué hace MapDrop?
Es una herramienta de MapLecture que te ayuda a entender los datos climáticos de tu zona de forma rápida y sin complicaciones. Solo sube tus archivos de estaciones meteorológicas y MapDrop hace el resto:
- Visualización espacial: Te ayuda a escoger los datos más representativos para tu zona visualizando tu proyecto y la cercanía de las estaciones disponibles.
- Limpieza automática: Organiza y limpia tus datos automáticamente, sin que tengas que hacer nada extra.
- Verificación de datos: Detecta días sin registro para que sepas si tus datos están completos antes de usarlos.
- Análisis listo para usar: Gráficos, tablas e indicadores que puedes descargar en Excel o como imagen.
- Complementación automática: Combina archivos de distintas fuentes; los datos automáticos (EMA) se convierten a diarios y cuando hay fechas superpuestas, prevalecen siempre los datos convencionales.
¿Cómo usarlo?
- Carga tus estaciones: Arrastra tus archivos (.csv, .txt o .xlsx) al panel izquierdo. Puedes subir varias estaciones a la vez.
- Análisis temáticos: Cada pestaña te muestra un análisis diferente: precipitación, temperatura, mapas o comparación con otras estaciones.
- Datos grillados: Analiza y extrae información de PISCOp v3.0 (2025), el producto de precipitación grillada de SENAMHI.
- Descarga tus resultados: Exporta gráficos o un reporte completo en PDF con un solo clic.
Pestañas disponibles
| Pestaña | Qué encuentras ahí |
|---|---|
| 👍 Validación | Años disponibles, días faltantes y rigor de la serie. |
| 📊 Indicadores PP | Totales, máximas y días lluviosos. |
| 🌦️ Clima | Temperatura, humedad y viento a lo largo del año. |
| 🌐 PISCOp v3.0 | Compara tu estación con datos grillados de SENAMHI. |
| 🗺️ Visor Espacial | Mapas de lluvias distribuidas en el territorio (isoyetas). |
MapDrop es una herramienta de apoyo técnico desarrollada por MapLecture. Sus resultados no constituyen valores oficiales y no reemplazan el criterio de un especialista en hidrología o meteorología. Toda decisión técnica basada en estos análisis debe ser validada por un profesional calificado en la materia.
Bienvenido a MapDrop
Carga archivos de datos SENAMHI para comenzar el análisis
- ✅ Soporta archivos CSV, TXT y XLSX
- ✅ Análisis de precipitaciones máximas
- ✅ Análisis de temperatura
- ✅ Validación automática de datos
- ✅ Exportación a Excel
💡 ¿No tienes datos aún? Usa la pestaña 🔍 Explorar SENAMHI para encontrar estaciones y descargar datos.
- Haz clic en un marcador del mapa
- Haz clic en "Abrir en SENAMHI →"
- En SENAMHI: pestaña Tabla → elige variable y período → descarga el CSV
- Arrastra el CSV al panel "Estación 1" ↖
- Descarga e instala el SENAMHI-Scraper
- Ejecuta
python api_server.py - Recarga MapDrop — el botón de auto-importación aparecerá en cada estación
Análisis de Precipitaciones Máximas
Selecciona la pestaña de Precipitaciones después de cargar tus archivos para ver el análisis completo.
- ✅ Máximas anuales con percentiles P10–P90
- ✅ Gráfico temporal con umbrales críticos
- ✅ Distribución mensual (boxplot)
- ✅ Histograma de intensidades diarias
- ✅ Matriz de máximos mensuales por año
- ✅ Exportación a Excel
Análisis de Temperatura
Carga archivos de temperatura SENAMHI para ver el análisis completo con todos los indicadores.
- ✅ Soporta CSV v1, CSV v2 (scraper), XLSX, y archivos EMA
- ✅ Temperatura máxima, media y mínima mensual
- ✅ Diagrama ombrotérmico Walter-Lieth
- ✅ Humedad relativa y velocidad de viento (EMA)
- ✅ Percentiles mensuales (P10, P50, P90)
- ✅ Anomalías térmicas: olas de calor y heladas
- ✅ Índices climáticos e indicadores de estacionalidad
- ✅ Validación automática de datos
- ✅ Exportación a Excel
Compara los datos grillados de PISCO en la ubicación de tu proyecto con las observaciones de la estación más representativa. PISCO = probabilístico · Estación = determinístico.
Descargar PISCO (IRI Data Library)
Portal SENAMHI
NSE > 0.65 = bueno · KGE > 0.50 = bueno
Bias negativo = PISCO subestima · positivo = sobreestima