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Bienvenido a MapDrop

Carga archivos de datos SENAMHI para comenzar el análisis

  • ✅ Soporta archivos CSV, TXT y XLSX
  • ✅ Análisis de precipitaciones máximas
  • ✅ Análisis de temperatura
  • ✅ Validación automática de datos
  • ✅ Exportación a Excel

💡 ¿No tienes datos aún? Usa la pestaña 🔍 Explorar SENAMHI para encontrar estaciones y descargar datos.

📍 Mi proyecto
Cargando estaciones…
💡 ¿Cómo obtener los datos?
Para todos Descarga directa en SENAMHI
  1. Haz clic en un marcador del mapa
  2. Haz clic en "Abrir en SENAMHI →"
  3. En SENAMHI: pestaña Tabla → elige variable y período → descarga el CSV
  4. Arrastra el CSV al panel "Estación 1" ↖
Técnico Con SENAMHI-Scraper (automático)
  1. Descarga e instala el SENAMHI-Scraper
  2. Ejecuta python api_server.py
  3. Recarga MapDrop — el botón de auto-importación aparecerá en cada estación
📦 Descargar SENAMHI-Scraper (gratis)
📍 ¿Tienes un proyecto? Sube tu KML o GeoJSON en "Mi proyecto" para ver las estaciones más cercanas.
📊

Análisis de Precipitaciones Máximas

Selecciona la pestaña de Precipitaciones después de cargar tus archivos para ver el análisis completo.

  • ✅ Máximas anuales con percentiles P10–P90
  • ✅ Gráfico temporal con umbrales críticos
  • ✅ Distribución mensual (boxplot)
  • ✅ Histograma de intensidades diarias
  • ✅ Matriz de máximos mensuales por año
  • ✅ Exportación a Excel
🌡️

Análisis de Temperatura

Carga archivos de temperatura SENAMHI para ver el análisis completo con todos los indicadores.

  • ✅ Soporta CSV v1, CSV v2 (scraper), XLSX, y archivos EMA
  • ✅ Temperatura máxima, media y mínima mensual
  • ✅ Diagrama ombrotérmico Walter-Lieth
  • ✅ Humedad relativa y velocidad de viento (EMA)
  • ✅ Percentiles mensuales (P10, P50, P90)
  • ✅ Anomalías térmicas: olas de calor y heladas
  • ✅ Índices climáticos e indicadores de estacionalidad
  • ✅ Validación automática de datos
  • ✅ Exportación a Excel
🌐 Validación PISCO vs Proyecto

Compara los datos grillados de PISCO en la ubicación de tu proyecto con las observaciones de la estación más representativa. PISCO = probabilístico · Estación = determinístico.

1
Datos PISCO disponibles
⏳ Consultando servidor…
2
Ubicación del proyecto
📌 Haz clic en el mapa o ingresa coordenadas
KML · KMZ · Shape (ZIP)
3
Variable a comparar
4
Estación de referencia
5
Período de comparación
📚 Referencias PISCO
Descargar PISCO (IRI Data Library)
Portal SENAMHI
NSE > 0.65 = bueno · KGE > 0.50 = bueno
Bias negativo = PISCO subestima · positivo = sobreestima
🌐

Validación PISCO

Define la ubicación de tu proyecto y elige una acción:

  • 🔄 Comparar vs Estación — valida PISCO con datos observados (NSE, KGE, bias)
  • 📊 Caracterizar zona — análisis completo PISCO sin necesidad de estación
  • ✅ PP máxima anual · Percentiles P10–P90 · Climatología mensual
  • ✅ Histograma de intensidades · Matriz de máximas
  • ✅ Temperatura máx, mín y media (PISCOt)
📍 Mapa de estaciones

Carga archivos SENAMHI para ver las estaciones en el mapa.